AI 에이전트와 물리적 기기의 융합 (AIoT의 미래와 혁신)
저자: 김륜 (스마트메이커스 대표 & 총괄 아키텍트) | 카테고리: AI & Engineering
과거의 AI가 텍스트로 대답하는 말하는 지능이었다면, 현재의 AI는 외부 시스템과 물리적 디바이스를 직접 제어하는 '행동하는 지능(Actionable AI Agent)'으로 진화했습니다.
1. Function Calling과 Tool Use가 바꾼 IoT 제어 패러다임
최신 LLM(Gemini 2.5 Flash, GPT-4o)의 Function Calling 기술은 사용자의 모호한 자연어 요청을 즉시 구조화된 JSON 실행 파라미터로 변환하여 디바이스를 자율 제어합니다.
2. 센서 데이터는 감각 기관, 액추에이터는 신체
진동, 전류, 온도, 초음파, 비전 센서 데이터를 통해 AI가 설비 베어링 마모를 3주 전에 사전 감지하고 예비 부품을 자동 발주하는 스마트 팩토리 예지보전이 가능해집니다.
3. 엣지 AI와 클라우드 AI의 분산 처리
ESP32-S3 기반 엣지 On-Device 필터링과 고성능 클라우드 LLM 오케스트레이션을 결합하여 초저지연성과 깊은 추론 능력을 동시에 달성합니다.